Éditions Cassini, 2025, 192 pages, 12 euros.

Hubert Krivine, probablement pas le moins connu des lecteurs et lectrices de l’Anticapitaliste, sort un nouveau livre de vulgarisation et de débat scientifique sur ChatGPT.

Sur la forme, c’est assez court : une centaine de pages. Et un effort particulier a été fait sur l’accessibilité, avec des sections plus compliquées pouvant être omises et signalées par la mise en page, le renvoi en annexes de certains points et la construction générale qui n’hésite pas à reprendre des idées pour faciliter la compréhension générale. Tous les détails ne sont pas nécessairement évidents, mais si on ne s’y arrête pas, ça se lit très bien.

Vulgarisation scientifique

Sur le fond, commençons par dire que ce n’est pas à charge contre ChatGPT, ou plutôt le modèle de lecture et de génération de texte qu’il représente et encore moins sur l’IA en général, mais « [une tentative] d’en définir les limites, même à contre-courant ». Une des forces du livre est d’éviter de se concentrer sur les aspects spectaculaires des réussites ou échecs de ChatGPt, une autre est d’être écrit par quelqu’un qui n’est pas un spécialiste et qui, outre son expérience de scientifique, a déjà beaucoup produit en vulgarisation (ou médiation) et en réflexion sur les sciences. Il va ainsi surtout poser de bonnes questions qui aident à comprendre à quoi nous avons affaire et aux limites importantes de ce modèle d’IA, par-delà les réussites et l’emballement qu’il génère.

Partant d’un problème qui semble peut-être éloigné du quotidien — la conception de théorie scientifique — mais éclaire bien le problème principal de l’IA : celle-ci repose sur l’utilisation d’un grand nombre de données (big data) et donc la production des réponses par induction à partir de ces données. Ce qui peut être utile à la science, mais va à l’encontre d’une grande partie des avancées de la science. Le nombre de données est à la fois trop important — ce qui amène de nombreux problèmes — et trop faible pour la « compréhension » de l’environnement. D’où la question de l’intelligence et de la pensée.

Quelle utilisation pour l’IA ?

Évitant les affirmations péremptoires sur ces sujets et en posant de bonnes questions, le livre permet d’envisager ces concepts dans leur diversité en gardant pour fil directeur la question de leur utilisation, des trop nombreuses données que constituent notre environnement et la préoccupation de créer « du neuf à partir du vieux ». Intéressant au-delà des problèmes de l’IA. Ainsi il aborde, par la bande, la question de l’intelligence des animaux non humains, poursuit sur les problèmes économiques et écologiques que pose le nombre de données et de sa croissance, et termine avec la nécessité de ces modèles d’IA et l’horizon de leurs progressions.

Pour celleux qui peuvent craindre la difficulté de lecture, une nouvelle fois l’attention portée à l’accessibilité est grande et une conclusion prend le temps de récapituler et nous permet d’apprécier les ­questions soulevées.

Benjamin Mussat